Un audit IA qui se termine sur votre premier agent chiffré.
Chaque service a son idée d’IA, et personne ne sait laquelle rapportera vraiment. On compte le travail répétitif, on repère la tâche où un agent sera rentable en premier et on vérifie les données, les systèmes et les règles RGPD derrière elle, en général en deux à trois semaines. Vous repartez avec le périmètre de ce premier agent, le gain attendu et un prix ferme, libre de le faire construire par quelqu’un d’autre.
Sans audit
- Un pilote choisi parce qu’il impressionnait
- Des outils testés les uns après les autres, aucun en production
- Un budget sans gain mesuré derrière
- Des questions de conformité posées après coup
Après l’audit
- La première tâche, choisie sur des volumes mesurés
- Son gain attendu, hypothèses écrites
- Un prix ferme et une date pour le premier agent
- Données, accès et RGPD vérifiés avant la première ligne de code
Qu’est-ce qu’un audit IA ?
Un audit IA est un examen court de la façon dont votre entreprise travaille réellement, mené avant d’engager un budget dans l’IA. Il recense les tâches répétitives, les compte, vérifie les données et les systèmes dont chacune dépend, et les classe selon ce qu’un agent ferait gagner. Il se termine par une décision : le premier agent à construire, son gain attendu et son prix.
Deux erreurs reviennent sans cesse sur un premier projet d’IA. On choisit l’idée qui impressionne en réunion plutôt que celle qui fait gagner des heures, ou on découvre en plein développement que les données ne sont pas là où tout le monde les croyait. L’audit sert à repérer les deux avant que vous n’engagiez un budget.
Votre direction, votre DSI et votre DPO poseront tôt ou tard les mêmes questions : quelles données vont où, quel modèle, sous quelles règles, et qui est prévenu quand quelque chose se passe mal. L’audit y répond par écrit, à un moment où changer de cap ne coûte encore rien.
Comment se déroule l’audit, en général en deux à trois semaines.
Semaine 1
Cartographier le travail
De courts entretiens avec les personnes qui font le travail, et un regard sur les vrais e-mails, fichiers et écrans. Chaque tâche répétitive est notée avec son volume.
Semaine 2
Vérifier ce dont elle dépend
Données, systèmes, accès, sécurité et contraintes RGPD, tâche par tâche. Tout ce qui bloquerait un projet est signalé avant qu’il commence.
Semaines 2 à 3
Classer et chiffrer
Chaque tâche est pesée : ce qu’elle ferait gagner d’un côté, la difficulté et le risque de la confier à un agent de l’autre. La mieux placée reçoit un périmètre d’une page, un gain attendu avec ses hypothèses, et un prix ferme.
Dernier jour
Décider ensemble
Une séance de travail avec votre direction pour parcourir le plan. Tous les documents vous appartiennent, quel que soit celui qui construit ensuite.
Ce que vous saurez avec certitude à la fin.
Toute entreprise se pose ces six questions avant un premier projet d’IA. Ici, chaque réponse est calculée sur vos volumes et vos systèmes.
Par où commencer
AvantChaque service a son idée d’IA, et toutes paraissent urgentes.
AprèsUne tâche passe en premier, choisie sur un volume et un gain mesurés, et chacun sait pourquoi.
Ce que ça rapporte
AvantLe gain de l’IA est une impression, ou un chiffre tiré de la plaquette d’un éditeur.
AprèsLe gain attendu est calculé sur vos volumes, avec ses hypothèses écrites.
Ce que ça coûtera
AvantDes devis impossibles à comparer, et la crainte d’une facture qui dérape.
AprèsUn prix ferme pour le premier agent, avec son périmètre sur une seule page.
Si vos données sont prêtes
AvantPersonne ne sait si les données nécessaires sont propres, complètes, ou même accessibles.
AprèsChaque source est vérifiée, et ce qu’il faut corriger est listé avant de construire.
Ce qu’exige la conformité
AvantLes questions RGPD et AI Act surgissent tard, et bloquent le projet.
AprèsFlux de données, hébergement et contrôle humain sont documentés pour votre DPO dès le départ.
Ce qu’il vaut mieux ne pas toucher
AvantOn automatise des tâches qu’il aurait mieux valu simplifier, ou supprimer.
AprèsLe plan dit aussi où l’IA ne vaut pas la peine, et pourquoi.
Audit, pilote ou outil du marché : par quoi commencer avec l’IA ?
Selon la façon dont vous démarrez, le risque se loge ailleurs.
| Critère | Audit IA d’abord | Pilote tout de suite | Outil du marché |
|---|---|---|---|
| Choix du premier cas d’usage | Sur un volume et un gain mesurés | Souvent l’idée la plus visible | Selon ce que l’outil sait faire |
| Données et systèmes | Vérifiés avant de construire | Découverts pendant le pilote | Rarement examinés au-delà de l’outil |
| RGPD et AI Act | Documentés en amont | Traités tard | Selon l’éditeur |
| Ce que vous avez à la fin | Un périmètre, un gain et un prix ferme | Un prototype, parfois | Des licences |
| Risque principal | Faible : les blocages sont connus d’avance | Un pilote qui n’arrive jamais en production | Un outil que personne n’adopte |
| Idéal pour | Un premier projet, ou une relance après un pilote enlisé | Une tâche unique et bien connue | Un besoin standard, couvert par un produit mûr |
Ce qui fait le prix d’un audit IA.
L’audit a son propre prix ferme, fixé par écrit avant de commencer. Il dépend du terrain à couvrir, détaillé ci-dessous. Le plan que vous recevez à la fin porte ensuite le prix ferme de votre premier agent.
Ce que coûte un premier agent : les fourchettes du marché dans notre guide- 01Le nombre d’équipes et de processus examinés.
- 02Le nombre de systèmes et de sources de données à vérifier.
- 03Les exigences de conformité propres à votre secteur.
- 04Le nombre de sites et de langues concernés.
- 05Sur site, à distance, ou un peu des deux.
Audit IA : les questions qu’on nous pose
Combien de temps dure un audit IA ?
En général deux à trois semaines, selon le nombre d’équipes et de systèmes concernés. Les dates sont fixées avant de commencer, et l’audit se termine par une séance de travail au cours de laquelle vous recevez le plan.
Que recevons-nous exactement à la fin ?
Un plan écrit et court : les tâches recensées avec leurs volumes, les opportunités classées, les vérifications de données et de conformité, et, pour le premier agent, un périmètre d’une page, le gain attendu avec ses hypothèses et un prix ferme pour le construire.
Sommes-nous obligés de construire l’agent avec vous ensuite ?
Non. Le plan vous appartient, et il est rédigé pour qu’un autre prestataire ou vos propres développeurs puissent s’en servir. Si vous construisez avec nous, le travail part directement du plan, sans rien refaire.
Qui doit participer de notre côté ?
Un sponsor à la direction, les personnes qui font les tâches examinées, et quelqu’un de l’informatique pour les accès aux systèmes. Les entretiens sont courts et calés sur l’agenda de vos équipes. Votre DPO est le bienvenu pour la revue de conformité.
Et si l’audit conclut que l’IA n’en vaut pas la peine ?
Alors on vous le dit, par écrit, avec les raisons. Parfois, il faut d’abord simplifier un processus, ou simplement reparamétrer un outil. Vous évitez de payer un projet qui n’aurait jamais été rentable.
Peut-on commencer par le diagnostic en ligne ?
Oui. Le diagnostic en ligne donne une première photographie en dix questions, en deux minutes environ. L’audit va beaucoup plus loin : il examine votre vrai travail et vos vraies données, et se termine par un premier agent chiffré.
Un plan sur lequel agir, quel que soit celui qui construit.
Sécurité et donnéesVos données restent les vôtres.
On examine des échantillons avec vous, sous accord de confidentialité si vous le souhaitez, et vous décidez de ce qu’ils deviennent à la fin.
Chaque gain vient avec ses hypothèses.
Les volumes viennent de vos systèmes ou de vos équipes, et chaque estimation montre comment elle a été calculée.
Honnête sur ce que l’IA ne sait pas faire.
Le plan nomme les tâches où l’IA n’est pas la réponse, et dit ce qui marcherait mieux.
Des prix fermes, par écrit.
Un pour l’audit, fixé avant de commencer. Un pour le premier agent, dans le plan.
Les livrables vous appartiennent.
La cartographie des tâches, les vérifications et le périmètre sont à vous, utilisables avec n’importe quelle équipe.
Là où l’audit mène le plus souvent
- Diagnostic IA en ligne Dix questions, deux minutes environ, avant de parler à qui que ce soit.
- Gouvernance de l’IA Qui décide, qui contrôle, et ce que demande l’AI Act.
- Choisir une agence IA Les questions à poser à tout prestataire.
- Agents IA Pour construire le premier agent que le plan définit.
- Intégration IA Quand le gain est dans la connexion de vos outils.
- Formation IA en entreprise Pour préparer les équipes qui travailleront avec l’agent.
Où l’IA serait-elle rentable en premier chez vous ?
Dites-nous quelles tâches pèsent sur vos équipes. On vous répond sous un jour ouvré, et un échange gratuit de 30 minutes suffit pour voir comment l’audit se déroulerait chez vous.