Un logiciel sur mesure, avec l’IA dans ses fondations.
La moitié de l’entreprise tourne peut-être sur un tableur partagé, ou sur un processus qu’aucun progiciel ne gère. On en fait un logiciel construit autour de la façon dont vos équipes travaillent. L’IA est prévue dans les écrans et les données dès le premier croquis : elle remplit ce qu’elle sait lire, et vos équipes valident.
- Ce qu’on construit
- Outils métier, applications internes, SaaS et MVP.
- Où se trouve l’IA
- Dans le processus, où elle prépare saisies et comptes rendus qu’une personne valide.
- Ce qui est à vous
- Le code source, et la documentation pour le faire tourner sans nous.
Qu’est-ce que le développement de logiciel sur mesure ?
Le développement de logiciel sur mesure, c’est concevoir et construire un logiciel autour des processus propres à une organisation : l’outil suit le travail de vos équipes, et le résultat vous appartient. Les projets bien menés prévoient aujourd’hui l’IA dès le départ. Le logiciel lit les documents qui arrivent et prépare les saisies courantes ; le dernier mot reste aux personnes.
Le sur-mesure traîne une réputation de projets interminables et de cahiers des charges épais. On part plutôt du travail réel. Une maquette cliquable passe tôt entre les mains des futurs utilisateurs, puis le logiciel est livré par cycles courts que vous suivez.
Prévoir l’IA dès la conception change l’architecture. Le modèle de données est pensé pour qu’un modèle de langage puisse le lire sans risque. Sur chaque écran où l’IA prépare quelque chose, une personne a une place claire pour corriger avant que ça compte, et chaque action de l’IA laisse une trace qu’on peut auditer.
Ce que vos équipes n’auraient plus à bricoler à la main.
Six types de projets, dont deux racontés par un projet réel : le nom des clients reste confidentiel, et les faits sont ceux publiés à la livraison. L’IA n’y apparaît que là où elle enlève une vraie tâche à quelqu’un.
L’outil métier qui remplace le tableur
AvantUn tableur partagé, quelques macros et une seule personne qui sait comment tout tient.
AprèsUne vraie application, avec des rôles et un historique, où l’IA remplit ce qu’elle peut lire dans les e-mails et les documents.
Projet réel : l’outil métier hors ligne d’une base d’adressage nationale
AvantAucun SaaS ne couvrait le besoin, le réseau était instable sur le terrain, et le client exigeait la maîtrise complète du code et de l’hébergement.
AprèsUn outil métier pensé pour fonctionner hors ligne, livré en production, avec 100 % de disponibilité sur l’opération, les sources remises et 3 développeurs locaux recrutés et formés pour le faire vivre.
Le portail clients ou partenaires
AvantLes clients écrivent pour savoir où en est leur commande, leur dossier ou leur demande, et quelqu’un cherche.
AprèsUn portail qui affiche l’état en direct et répond à partir de vos données, avec une personne à un clic.
Le produit SaaS
AvantUne idée validée chez quelques clients, qui tient à coups de travail manuel et de bonne volonté.
AprèsUn produit multi-clients qui facture ses abonnés et cloisonne leurs données, avec des fonctions d’IA sur lesquelles ils peuvent compter.
Le MVP pour tester un marché
AvantDes mois de débats sur les fonctionnalités, et aucun vrai utilisateur pour trancher.
AprèsUne première version resserrée, entre de vraies mains, construite pour apprendre vite et grandir si le marché dit oui.
Projet réel : plus de dix applications d’un groupe de distribution international
AvantDes applications de gestion sur des systèmes d’exploitation et des middlewares en partie plus maintenus, utilisées par des filiales dans plusieurs pays, et une exploitation qui ne pouvait pas s’arrêter.
AprèsModernisées par vagues, une application après l’autre, sur des systèmes maintenus et un hébergement cloud unifié, sans interrompre l’activité.
Comment votre logiciel passe du croquis à la production.
Avant tout développement
Comprendre et maquetter
On observe le travail, on cartographie les données et on fait tester une maquette cliquable aux futurs utilisateurs. Vous recevez un périmètre écrit et un prix ferme.
Chaque semaine
Construire et montrer
Une version qui fonctionne, sur un environnement de test, présentée chaque semaine. Vous la voyez grandir et vous la pilotez tant qu’elle coûte peu à changer.
Avant la mise en service
Tester avec vos utilisateurs et vos données
Vos équipes l’utilisent sur des cas réels. Les fonctions d’IA sont mesurées sur vos propres exemples avant que quiconque s’y fie.
Après la mise en service
Le faire tourner et progresser
On l’héberge et on le maintient, ou on le remet à votre équipe. Dans les deux cas, la version suivante part de l’usage réel.
Logiciel sur mesure, progiciel ou application no-code : que choisir pour votre projet ?
Parfois, un progiciel ou un outil no-code suffit, et on vous le dira. Voici comment les trois options se comparent.
| Critère | Logiciel sur mesure, IA intégrée | Progiciel du marché | Application no-code |
|---|---|---|---|
| Colle à votre processus | Exactement, il est construit autour | Vous vous adaptez au progiciel | Pour des processus simples |
| IA dans le processus | Pensée dès la conception, sur vos données et vos règles | Les fonctions de l’éditeur, s’il y en a | Des modules, avec un contrôle limité |
| À qui sont le code et les données | À vous | L’éditeur héberge, vous louez | La plateforme détient l’application |
| Évolution des coûts | Construction, puis hébergement et maintenance | Abonnement par utilisateur ou à l’usage | Abonnement qui grossit avec l’usage |
| Première version utilisée | En quelques semaines pour un outil ciblé | Quelques jours, s’il convient | De quelques jours à quelques semaines |
| Quand vous grandissez | Il évolue avec vous | Vous attendez la feuille de route de l’éditeur | Souvent, il faut tout refaire |
| Idéal pour | Un processus cœur ou un produit qui vous distingue | Des besoins standard, les mêmes partout | Des prototypes et de petits outils internes |
De quoi dépend le prix d’un logiciel sur mesure.
Un outil de trois écrans sur une seule base coûte bien moins cher qu’un produit multi-clients avec applications mobiles. Six éléments situent votre projet entre les deux. Le périmètre et le prix sont fixés par écrit avant le développement, une fois la maquette essayée par de vrais utilisateurs.
Lire le guide des prix du logiciel sur mesure, avec les fourchettes du marché- 01Le nombre d’écrans, de rôles utilisateurs et de règles métier.
- 02Les systèmes auxquels le logiciel doit se connecter.
- 03Les fonctions d’IA, et le volume de documents ou de demandes qu’elles traitent.
- 04Une application web seule, ou aussi des applications mobiles.
- 05Les exigences de sécurité, de traçabilité et de conformité de votre secteur.
- 06Qui héberge et maintient le logiciel après la mise en service.
Un logiciel qu’une autre équipe pourrait reprendre demain.
Sécurité et donnéesLe code est à vous.
Le dépôt, la documentation et les scripts de déploiement vous sont remis, sans dépendance cachée.
Des technologies standard et éprouvées.
Des langages et des bases de données répandus, pour que toute équipe compétente puisse reprendre le projet.
Testé à chaque étape.
Des tests automatiques tournent à chaque modification, et les fonctions d’IA sont vérifiées sur vos propres cas.
La sécurité dès la conception.
Droits minimaux, données chiffrées, trace de chaque action sensible, hébergement dans l’UE si besoin.
Une personne valide ce que l’IA prépare.
Partout où une décision compte, le logiciel montre ce que l’IA a préparé et attend une validation.
Logiciel sur mesure : les questions qu’on nous pose
Combien de temps faut-il pour développer un logiciel sur mesure ?
Cela dépend du périmètre : un outil métier ciblé peut être en production en quelques semaines, une application plus large, à plusieurs profils d’utilisateurs, demande davantage. Dans tous les cas, le périmètre et le prix sont fixés par écrit avant le début du développement, et vous voyez le logiciel grandir à chaque démonstration hebdomadaire.
Le code source nous appartient-il ?
Oui. Le code, la documentation et tout ce qu’il faut pour faire tourner le logiciel sont à vous. Vous pouvez continuer avec nous, reprendre le projet en interne ou le confier à une autre équipe.
Quelles technologies utilisez-vous ?
Des technologies répandues et bien maintenues, choisies pour votre projet : le plus souvent TypeScript ou Python, une base éprouvée comme PostgreSQL, un hébergement cloud ou sur vos serveurs. Pour l’IA, le modèle adapté à vos données et à vos contraintes, modèles européens compris.
Tous les projets ont-ils besoin d’IA ?
Non. On ajoute l’IA là où elle retire du vrai travail ou améliore une décision, et nulle part ailleurs. Chaque projet reste conçu pour qu’on puisse l’ajouter plus tard sans refaire les fondations.
Pouvez-vous reprendre ou reconstruire une application existante ?
Oui. On commence par un audit du code et des données, puis on décide avec vous s’il faut l’améliorer ou la reconstruire étape par étape. L’ancien outil continue de tourner tant que le nouveau n’a pas fait ses preuves.
Que se passe-t-il après la mise en service ?
Vous choisissez. On peut héberger, surveiller et faire évoluer le logiciel dans le cadre d’un contrat de maintenance, ou former votre équipe et lui passer la main. Dans les deux cas, la documentation est écrite pour ceux qui le maintiendront.
Logiciel sur mesure, spécialité par spécialité
Souvent construits ensemble
- Agents IA Pour mener des tâches entières dans votre nouveau logiciel.
- Intégration IA Quand l’outil dont vous avez besoin existe déjà.
- IA documentaire Quand tout commence par des PDF, des scans et des formulaires.
- LLM privé Quand l’IA doit tourner sur vos serveurs.
- Audit IA Pour décider quoi construire en premier.
- Choisir une agence IA Les questions à poser avant de signer.
- Exemples de logiciel sur mesure Sur mesure ou standard : quand construire, et à qui appartient le code.
Quel logiciel construiriez-vous s’il vous allait parfaitement ?
Décrivez ce que le tableur ou le processus gère aujourd’hui. On vous répond sous un jour ouvré pour caler votre audit gratuit de 30 minutes, avec une première idée de la façon dont on le construirait.